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基于图像处理技术筛选金矿石基于图像处理技术筛选金矿石基于图像处理技术筛选金矿石

基于深度学习的矿石图像处理研究综述 ResearchGate

2023年1月3日摘要聚焦于矿石勘探和将矿石破碎筛分后的皮带运输两个环节,系统总结了深度学习技术在矿石图像处理中的主要应用,包括矿石分类、粒度分析和异物识别等任务,并 2022年1月23日摘要: 聚焦于矿石勘探和将矿石破碎筛分后的皮带运输两个环节，系统总结了深度学习技术在矿石图像处理中的主要应用，包括矿石分类、粒度分析和异物识别等基于深度学习的矿石图像处理研究综述 USTB

基于深度学习的普通金属矿石快速分拣系统的研究

2022年6月22日线分选机的系统，将图像处理技术应用于矿石选矿上。其根据矿石和脉石不同的光学特性，通过机器视觉技术，判断出脉石的具体位置，并进行剔除处理。基于图像处理的矿石自动分拣来自万方喜欢 0 阅读量： 144 作者：施秀萍摘要：计算机图像处理技术是图像工程中一个重要的部分,它广泛应用于航空航天,交通,通信工程, 基于图像处理的矿石自动分拣百度学术

基于深度学习的矿石图像处理研究综述【维普期刊官网

摘要聚焦于矿石勘探和将矿石破碎筛分后的皮带运输两个环节,系统总结了深度学习技术在矿石图像处理中的主要应用,包括矿石分类、粒度分析和异物识别等任务,并分门别类地梳理 2018年7月27日位矿石难以经济地开发利用的问题，利用图像识别技术进行拣选抛废处理，通过分选试验及最终的化验分析，获得了较为理想的钾长石拣选效果。金矿石在线拣选方法研究

基于小型深度学习模型的矿石图像分类：模型深度、模型结构

2021年6月12日基于深度学习的矿石图像分类技术是提高基于图像传感器的矿石分选分类能力的有效途径。然而，在实践中，基于图像传感器的矿石分选技术往往存在数据不足的 2016年12月1日摘要: 矿石粒度对碎磨工艺具有重要意义,常规的检测方法步骤多、耗时长基于图像处理的矿石粒度检测系统具有检测快速、结果稳定的优点本文详细介绍了矿石粒图像处理技术在矿石粒度检测中的应用

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2023年8月29日 1一种基于图像处理的矿石粉碎效果评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取破碎矿石的矿石灰度图像，搭建不同尺度的矿石颗粒检测算子，基于所述矿石颗粒检测算子对所述矿石灰度图像进行卷积处理，生成矿石外形图像；根据所述矿石外形图像，确一种基于图像处理的矿石粉碎效果评价方法CNB

基于图像处理技术的细胞图像分割与计数百度学术

基于图像处理技术的细胞图像分割与计数在医学领域细胞计数方法需要消耗大量的金钱,时间和精力,而且效率较低为降低细胞计数的成本,减少检测的时间,对细胞数目进行自动计数就有了较高的研究价值文章基于图像处理技术,采用双峰法,迭代法,Otsu阈值法基于图像处理技术的火灾识别方法的应用与研究针对火灾图像特征提取方法使用的特征单一造成火灾误报率高的问题,在最小二乘支持向量机超参数选取在快速留一法的基础上,结合共轭梯度算法,提出改进的最小二乘支持向量机的火灾图像处理方法,构建了FRLSSVM 基于图像处理技术的火灾识别方法的应用与研究百度学术

基于图像处理的印刷电路板缺陷检测技术研究百度学术

基于图像处理的印刷电路板缺陷检测技术研究近年来随着电路印刷板PCB生产复杂度和产量的提高,人工目检等传统PCB缺陷检测方式因接触受限、高成本、低效率等因素,已逐渐不能满足检测需要。检测方法中基于图像处理的自动光学检测已展现其优势。面对基于图像处理技术的混凝土粗骨料形貌识别与应用随着天然骨料的日渐减少,为满足工程需求机制骨料逐渐成为了砂石资源的主要来源而目前对机制骨料的研究还存在一些问题:一方面,现行的骨料评价标准方法过于单一,机制骨料的品质检测也较为宽松,导致生产基于图像处理技术的混凝土粗骨料形貌识别与应用百度学术

基于图像处理技术的五金件表面缺陷检测研究

全文: PDF (1140 KB) HTML 摘要：为实现图像处理技术在表面缺陷检测中的应用,取代传统人工检测的方式,设计开发了一套五金件表面缺陷检测系统,研究了镀镍五金件表面图像在线处理算法,包括边缘检测算法、位置修正算法、标定算法和检测算法,实现了五金件表面基于图像处理的车型识别技术研究随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出,以及计算机技术的不断发展,智能交通系统 (Intelligent Transportation System,简称ITS)得到了越来越广泛的应用,并在欧,美等发达国家广泛得到应用,而在我国的应用尚处于探索研究的起步阶段基于图像处理的车型识别技术研究百度学术

基于深度学习的矿石图像处理研究综述 USTB

2022年1月23日摘要: 聚焦于矿石勘探和将矿石破碎筛分后的皮带运输两个环节，系统总结了深度学习技术在矿石图像处理中的主要应用，包括矿石分类、粒度分析和异物识别等任务，并分门别类地梳理了完成以上三 2023年11月21日一、基本介绍深度学习中的图像处理是指使用深度学习技术处理图像数据的过程。深度学习在图像处理领域取得了显著的成功，尤其是卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）的出现和发展，使得计算机能够学习和理解图像中的特征，从而在图像分类深度学习中的图像处理（基本介绍+示例代码） CSDN博客

基于深度学习与图像处理技术的混凝土表面裂缝智能识别

为解决上述问题，提出了基于深度学习与图像处理技术相结合的混凝土表面裂缝智能识别方法。在UNet基础上，采用多级特征融合与引入图像梯度构建网络，实现裂缝的提取。构建包含连通域去噪、断裂连接、边缘检测、裂缝骨架化、裂缝参数计算等流程的 2022年10月19日基于图像处理与磁探伤技术的工作面刮板输送机在线监测系统[J] 煤炭科学技术，2023，51（S1）：390−395 造成的损失，提高开采过程的智能化与自动化水平，提出了一种基于语义分割和边缘检测等图像处理技术与磁探伤传感器技术的工作面刮板基于图像处理与磁探伤技术的工作面刮板输送机在线监测系统

基于数字图像处理技术在裂纹检测方面的实现百度学术

随着我国高速公路建设的快速发展,高速公路路基路面的质量监控体系日趋完善,对路面检测水平的要求也越来越高文章提出基于图像处理的裂纹检测方法研究与实现,在图像预处理,图像分割,图像边缘检测方面进行了研究,利用Matlab程序仿真实现了公路裂纹检测基于图像处理技术的垃圾分类识别研究尽管基于图像处理技术的垃圾分类识别研究具有很高的科学研究价值和实际应用价值，但该技术仍存在一些挑战和限制。比如，一些复杂的垃圾种类不能被完全识别和分类。因此，需要进一步深入研究和改进该技术基于图像处理技术的垃圾分类识别研究百度文库

基于图像处理的井下煤尘在线检测技术的研究博士中文学位

2022年8月17日论文所取得的主要成果如下： (1)为了能够获取较好的煤尘图像，根据煤矿井下的实际环境，结合图像处理的特点，在参考其他基于图像处理的检测装置的基础上，设计出了适合在煤矿井下环境工作的图像采集装置，并对该装置采集到的图像做了全面的分析，为 2024年5月15日提议的算法我们方法的步是检测火焰的颜色，火焰的颜色主要是红色。然后我们在原始图像上使用Sobel边缘检测来检测火灾的边缘，同时删除小于100的阈值。然后我们应用分割技术，该技术结合种技术和第二种技术的结果来分离ROI从背景中看到基于图像处理的火焰检测算法（颜色+边缘）腾讯云开发者

基于深度学习的数字图像处理清华大学出版社

2023年6月27日 311 人工智能概述人工智能( ArtificialIntelligence,AI)是对模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术进行研究的一门科学。通俗地说,人工智能就是使用人工的方法在计算机上实现的智能。从计算机科学的角度看,人工智能是计算机科学的一个分支。 2023年11月7日早期的数字图像处理主要是为了提高图像的质量,而计算机技术、微电子技术等得到飞速发展后,使得基于数字图像处理技术的路面裂纹检测技术成为可能。它不仅可以节省劳动力、去除人的主观因素影响,而且可以快速、准确地对公路的路况进行评价,是路面裂纹基于数字图像处理技术在裂纹检测方面的实现

基于图像处理技术的五金件表面缺陷检测研究

全文: PDF (1140 KB) HTML 摘要：为实现图像处理技术在表面缺陷检测中的应用,取代传统人工检测的方式,设计开发了一套五金件表面缺陷检测系统,研究了镀镍五金件表面图像在线处理算法,包括边缘检测算法、位置修正算法、标定算法和检测算法,实现了五金件表面 2023年8月29日 1一种基于图像处理的矿石粉碎效果评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取破碎矿石的矿石灰度图像，搭建不同尺度的矿石颗粒检测算子，基于所述矿石颗粒检测算子对所述矿石灰度图像进行卷积处理，生成矿石外形图像；根据所述矿石外形图像，确一种基于图像处理的矿石粉碎效果评价方法CNB

基于图像处理的印刷电路板缺陷检测技术研究百度学术

基于图像处理的印刷电路板缺陷检测技术研究近年来随着电路印刷板PCB生产复杂度和产量的提高,人工目检等传统PCB缺陷检测方式因接触受限、高成本、低效率等因素,已逐渐不能满足检测需要。检测方法中基于图像处理的自动光学检测已展现其优势。面对基于图像处理技术的细胞图像分割与计数在医学领域细胞计数方法需要消耗大量的金钱,时间和精力,而且效率较低为降低细胞计数的成本,减少检测的时间,对细胞数目进行自动计数就有了较高的研究价值文章基于图像处理技术,采用双峰法,迭代法,Otsu阈值法基于图像处理技术的细胞图像分割与计数百度学术

基于图像处理技术的火灾识别方法的应用与研究百度学术

基于图像处理技术的火灾识别方法的应用与研究针对火灾图像特征提取方法使用的特征单一造成火灾误报率高的问题,在最小二乘支持向量机超参数选取在快速留一法的基础上,结合共轭梯度算法,提出改进的最小二乘支持向量机的火灾图像处理方法,构建了FRLSSVM 2018年3月21日摘要：基于数字图像处理技术实现一维条形码的快速定位。对输入的灰度图进行边缘检测和二值化等图像处理，通过数学形态学处理得到条形码候选区域，并利用梯度特征提取候选区域的边缘线；最后利用条形码条空的平行性对边缘线区域进行筛选，定位条形一种基于图像处理的一维条码快速定位技术

基于图像处理技术的答题卡智能识别研究百度学术

基于图像处理技术的答题卡智能识别研究现在越来越多的学校开始使用网上阅卷的方式进行阅卷,传统的答题卡识别技术操作复杂,答题卡格式固定,已经难以满足当今考试的需求。基于图像处理的答题卡识别系统,不但降低了成本,而且在使用上更简单灵活基于图像处理的车型识别技术研究随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出,以及计算机技术的不断发展,智能交通系统 (Intelligent Transportation System,简称ITS)得到了越来越广泛的应用,并在欧,美等发达国家广泛得到应用,而在我国的应用尚处于探索研究的起步阶段基于图像处理的车型识别技术研究百度学术

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